Wavo Health

Fundador | Producto · Vancouver, Canadá

Construí un escriba médico de IA ambiental disponible en web, iOS y Android, impulsado por una base de datos en tiempo real para sincronización fluida entre dispositivos. Ajusté modelos LLM para documentación clínica en más de 80 especialidades — transcripción, notas estructuradas, codificación ICD-10/CPT y un asistente clínico de IA. Cumplimiento HIPAA/PIPEDA con cifrado de extremo a extremo.

wavo.health

La Historia Detrás de Wavo

En 2022, me diagnosticaron una enfermedad autoinmune. Lo que siguió fue un largo recorrido por el sistema de salud, visitando reumatólogos, inmunólogos y otros especialistas en múltiples clínicas. Cada nueva cita significaba repetir todo mi historial desde cero. Resultados de laboratorio, imágenes, cambios de medicación, lo que dijo el último médico. Tenía que recordar todo y transmitirlo con precisión cada vez.

Comencé a grabar mis citas en el teléfono solo para llevar un registro. Luego empecé a usar los primeros modelos LLM de OpenAI para resumir las grabaciones y poder compartir notas estructuradas con el siguiente especialista. Funcionó sorprendentemente bien.

Después de unos meses haciéndolo manualmente, decidí construir una pequeña aplicación web para mí mismo en septiembre de 2023. Antes de construirla bien, exploré varias iteraciones tempranas en Figma y convertí un flujo interno simple en un producto usable que podía abrir durante las consultas. Mi reumatólogo me vio usándola un día, y eso despertó un interés genuino.

Antes de convertirse en Wavo, el proyecto se llamó por un tiempo Docto. El nombre Wavo llevaba años conmigo, desde una startup anterior con amigos, y conservé el dominio durante años como parte de una idea más amplia de salud que venía explorando desde la universidad.

Wavo pasó por varias iteraciones antes de convertirse en un MVP real. Probé versiones tempranas con mi papá, ginecólogo en México, y con mi reumatólogo, lo que me obligó a hacer que funcionara bien tanto en inglés como en español. Ambos ayudaron a definir qué era clínicamente útil y cómo debía mejorar la calidad de la salida. A medida que el producto mejoró, empecé a compartirlo con más personas porque era evidente que les ahorraba tiempo.

Mantuve el producto gratuito y totalmente funcional desde finales de 2023 durante 2024. Microsoft for Startups me había dado grants de OpenAI y Azure, y eso me dio margen tanto para experimentar mientras lo desarrollaba como para dejar el producto funcionando gratis después. Para inicios de 2024 ya había asumido otro rol profesional y dejé de desarrollarlo activamente, pero lo dejé en línea en un estado mayormente pasivo y no le presté mucha atención durante gran parte de ese año. Esa etapa incluye el demo temprano que aparece abajo.

Aun así, el producto siguió atrayendo atención en silencio. Más profesionales de la salud comenzaron a usarlo por su cuenta, y la tracción solo se volvió clara más adelante, cuando ya era evidente que el producto había encontrado un interés orgánico real. Lo que yo había tratado como un experimento paralelo empezó a mostrar señales de una necesidad genuina, y eso fue lo que finalmente le dio a Wavo Health una vida más allá del MVP original.

Lo Que Construí

Arquitecté una solución multiplataforma con paridad total de funciones entre web (Next.js/TypeScript) y móvil (React Native/Expo para iOS/Android), unificada por un backend compartido en tiempo real que permite sincronización local-first, consistencia de datos fluida y capacidades en tiempo real.
Desarrollé funciones clave incluyendo escriba de IA ambiental con transcripción en vivo y atribución de hablante, notas SOAP/de progreso estructuradas, plantillas inteligentes específicas por especialidad (ej. Reumatología, Pediatría, Cardiología), dictado en tiempo real durante consultas, seguimiento de encuentros y un Asistente Clínico de IA que brinda orientación instantánea basada en evidencia sobre medicamentos, códigos de facturación, historial del paciente y preguntas clínicas.
Implementé IA de autoaprendizaje que adapta automáticamente el estilo de notas, redacción y relevancia clínica a partir de las ediciones del usuario, mejorando la precisión y personalización con el tiempo.
Ajusté modelos LLM para lograr mayor precisión en notas y relevancia clínica mediante ciclos de retroalimentación del usuario, mecanismos de autoaprendizaje y optimización iterativa.
Gestioné el ciclo completo del stack: prototipado en Figma → despliegue a producción, auditorías de cumplimiento e iteración rápida como fundador individual.

Estrategia de Comercialización

Crecimiento de usuarios completamente orgánico — sin inversión en marketing pagado.
Diseñé e iteré landing pages para comunicar claramente el valor a los médicos y convertir visitantes en registros.
Construí un embudo de conversión desde el registro hasta la primera suscripción de pago, monitoreado con analítica de PostHog y pruebas A/B iterativas para reducir la deserción en cada paso.
Diseñé un flujo de incorporación rápido enfocado en el primer valor (primera nota SOAP en menos de 1 minuto) para que los nuevos usuarios experimentaran el valor del producto de inmediato.
Creé un checklist de incorporación guiando a los usuarios a través de funciones clave (plantillas, paquetes de especialidad, asistente de IA) para impulsar la activación y retención.
Diseñé prompts de actualización dentro de la app y nudges basados en uso para convertir usuarios gratuitos en suscriptores de pago.

Capacidades de la Plataforma

Transcripción en tiempo real/ambiental con etiquetado de hablantes
Extracción de datos estructurados (medicamentos, diagnósticos, síntomas)
Plantillas personalizables con paquetes de especialidad para más de 80 especialidades
Asistente Clínico de IA ("Ask Wavo") para respuestas basadas en evidencia
Panel de pacientes con historial de encuentros, métricas y continuidad de atención
Sugerencias de códigos de facturación ICD-10 y CPT
IA de autoaprendizaje que se adapta a tu estilo de escritura con el tiempo
Archivos adjuntos para laboratorios, informes de imágenes y cartas de referencia
Apps nativas para iOS y Android con soporte sin conexión
Cumplimiento HIPAA y PIPEDA con cifrado de extremo a extremo AES-256-GCM