Trabajo y todo lo que lo rodea.

Experiencia

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Director de Producto

Clarius Mobile Health

Director de Producto. Lidero la estrategia de producto y la construcción del equipo de producto en hardware de ultrasonido, software, nube e IA de Clarius.

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Fundador

Wavo Health

Fundé y construí un escriba médico con IA en web, iOS y Android. Gestioné el ciclo completo desde descubrimiento con clínicos y prototipos en Figma hasta ingeniería en producción, onboarding, analítica, conversión a suscripción y flujos con LLMs para documentación clínica en más de 80 especialidades.

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Líder de Producto → Customer Experience

Clarius Mobile Health

Primera contratación de producto. Ayudé a lanzar los escáneres HD y HD3, Clarius Cloud, la Membresía Clarius (un modelo de software por suscripción ligado al dispositivo médico), el escáner L20 de ultra alta frecuencia para estética y IA temprana de obstetricia. Después fundé CX y usé IA para crear herramientas internas y gestionar el software propio de membresía y suscripciones.

Medme Health (YC W21) logo

Senior Product Manager - IA

Medme Health (YC W21)

Lideré un producto de escriba con IA desde descubrimiento temprano hasta beta y handoff a producción. Construí prototipos funcionales, dirigí un pod interfuncional, recopilé más de 300 puntos de datos beta y reduje la documentación de ~30 min a menos de 7 min, ahorrando más de 400 horas/semana en más de 1,000 farmacias.

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Líder de Producto

SOFIA

Lancé app de telemedicina — 10K+ descargas en 3 meses, calificación 4.5. Expandí la red de especialistas 50% en el primer año. Impulsé la adopción de IA/ML para análisis de datos.

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Asistente de Investigación

University of British Columbia

Maestría en Ingeniería Biomédica — dos años entre hardware, software y aprendizaje automático. Diseñé y construí un sistema cardiovascular de banco de pruebas (bombas servo, sensores, control en tiempo real con LabVIEW PID + feedforward). Desarrollé modelos y pipelines de aprendizaje automático con Python/TensorFlow para predecir riesgo de ruptura de aneurisma. Integré simulaciones CFD (COMSOL, MATLAB) con aprendizaje automático para análisis de tratamiento vascular.

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Cofundador | Producto

NeighborHealth

Cofundé con 4 compañeros al final de la universidad. Construí la plataforma completa en Ruby on Rails — motor de reservas estilo Airbnb, telemedicina y mensajería con proveedores — para ayudar a pacientes a encontrar tratamientos accesibles en el extranjero. Integré clínicas dentales como primer vertical.

Educación

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Maestría en Ingeniería Biomédica

University of British Columbia

ML Aplicado para Predecir Riesgo de Ruptura de Aneurisma

Tecnologico de Monterrey logo

Ingeniería Biomédica

Tecnológico de Monterrey
Brigham Young University logo

Ingeniería de Software

Brigham Young University

Certificaciones

MicroMasters en Gestión de Productos Digitales

Boston University - edX

Certificado en Investigación y Diseño de UX

University of Michigan - Coursera

Patentes y Publicaciones

Sistemas y Métodos para Iniciar la Creación de Cuentas de Pacientes en un Sistema de Imágenes Médicas

Coinventor de un sistema impulsado por IA (Clarius Mobile Health) que automatiza la configuración de cuentas de pacientes durante exámenes de ultrasonido. US11915820B2, emitida feb 2024.

Método con IA para Identificar Imágenes Fetales Óptimas para Productos Multimedia de Ultrasonido

Coinventor de un modelo de IA (Clarius Mobile Health) que analiza ecografías fetales en vivo para seleccionar características anatómicas visualmente óptimas. US20230070062A1, publicada mar 2023.

Estudio 2D PIV y CFD sobre Aneurisma Cerebral Lateral — APS División de Dinámica de Fluidos (2019)

Coautor de estudio experimental/CFD comparando flujo sanguíneo Newtoniano vs. no Newtoniano en modelos de aneurisma; cuantificó efectos de stent en estrés de corte de pared y hemodinámica.

Sistema In Vitro con ML para Análisis de Flujo Cardiovascular — Tesis MSc UBC

Autor de modelo cardíaco in-vitro con sensores aplicando ML (Python/TensorFlow) para predecir riesgo de ruptura de aneurisma a partir de datos de velocidad/presión y evaluar impactos de stent.