Dwight
Fundador
Construí Dwight, un LMS y una base de conocimiento viva para equipos que necesitan que la capacitación siga funcionando después de terminar el curso. Dwight convierte documentos de la empresa en capacitación estructurada, permite que los empleados hagan preguntas con respuestas respaldadas por fuentes y puede guiarlos en flujos de trabajo reales usando el conocimiento propio de la compañía.
El Problema
La mayoría de las empresas ya tienen un learning management system. Invierten horas creando módulos, grabando videos, armando quizzes y asignando cursos a sus empleados. El curso se completa, la casilla queda marcada y el reporte dice que el equipo ya fue capacitado.
Pero completar un curso no significa estar listo para hacer el trabajo.
Las personas siguen teniendo preguntas después de la capacitación. Olvidan detalles. Se topan con casos especiales. A veces se quedan calladas porque no quieren parecer poco preparadas. La empresa ve finalización de cursos, pero no siempre ve la confusión que queda debajo.
Dwight fue creado para cerrar esa brecha.
Lo Que Hace Dwight
Dwight empieza con el conocimiento que una empresa ya tiene: manuales, políticas, playbooks, wikis, presentaciones, procesos y guías internas. Los equipos pueden subir ese contenido a una base de conocimiento compartida, organizarlo según la forma en que la empresa realmente trabaja y usar IA para convertirlo en borradores de capacitación.
En lugar de pasar días creando cursos desde cero, un admin puede obtener un primer borrador, editarlo, refinarlo y seguir mejorándolo con IA. La capacitación queda conectada al mismo material fuente que los empleados van a usar después.
La parte más importante es lo que pasa cuando el curso termina.
Dwight le da a los empleados un lugar para hacer las preguntas que normalmente se quedarían guardadas. Responde desde la base de conocimiento de la empresa, muestra las fuentes detrás de la respuesta y ayuda a la compañía a entender qué temas necesitan documentación más clara, una mejor lección o nueva capacitación.
Trabajo Guiado
La meta no es solo responder preguntas en un chat. Dwight también puede guiar a las personas dentro del trabajo mismo.
Por ejemplo, un empleado nuevo que necesita crear una cotización en Salesforce puede preguntarle a Dwight cómo hacerlo. Dwight puede responder según el proceso real de esa compañía y luego guiar a la persona dentro de Salesforce usando el contenido relevante de la base de conocimiento. La guía está basada en cómo trabaja la empresa, no en instrucciones genéricas de internet.
Esa es la idea central: la capacitación no debería terminar cuando termina el curso. Debería continuar dentro del flujo de trabajo.
Ciclo Del Producto
- Subir y organizar el conocimiento de la empresa.
- Generar cursos, lecciones y quizzes desde documentos existentes.
- Permitir que los empleados hagan preguntas con respuestas respaldadas por fuentes.
- Guiar a las personas en flujos reales usando contexto específico de la empresa.
- Detectar preguntas repetidas y huecos de conocimiento.
- Actualizar documentos, mejorar la capacitación y volver a capacitar donde importa.
Lo Que Construí
- Diseñé Dwight como un LMS y base de conocimiento en un solo producto, en vez de separar capacitación y documentación.
- Construí el producto alrededor de la brecha entre completar un curso y estar realmente listo para hacer el trabajo.
- Creé flujos para subir y organizar contenido de empresa en equipos de distintos tamaños y estructuras de conocimiento.
- Usé IA para generar borradores editables de capacitación desde documentos existentes para que los equipos puedan lanzar cursos más rápido.
- Construí la experiencia de "Ask Dwight" alrededor de respuestas respaldadas por fuentes para reducir incertidumbre y animar a los empleados a preguntar.
- Extendí el concepto de Q&A hacia trabajo guiado, donde Dwight puede acompañar a empleados dentro de herramientas y procesos usando conocimiento específico de la compañía.
- Enfoqué la analítica en señales para volver a capacitar: preguntas repetidas, respuestas poco claras y huecos en la base de conocimiento.